Düzenli ve düzensiz çekim eklerinin biçimbilimsel olarak nasıl işlemlendiği ve zihinde depolandığı birçok Avrupa dilinde araştırılıp sonuç olarak konuşucuların genellikle kural ve çağrışım tabanlı olan iki farklı mekanizmayı kullandıkları bulunmuştur. Bu çalışmanın amacı, D1 Türkçe konuşucularının Türkçe geniş zaman eklerinin genelleme örüntülerini araştırmak ve düzensiz yapıları biçimbilimsel olarak nasıl işlemlediklerini ve depoladıklarını bulmaktır. Yapay sözcük kabul edilebilirlik puanlama yöntemi kullanılarak toplanan veriler, D1 Türkçe konuşucularının Türkçe geniş zaman eklerini genellerken düzenli sözcükler için kural tabanlı mekanizmayı, düzensiz sözcükler için ise çağrışım tabanlı mekanizmayı kullandıklarını ve bu bakımdan diğer Avrupa dilleri konuşucuları ile benzerlikler gösterdiklerini ortaya çıkarmıştır. Elde edilen bulgular, biçimbilimsel işlemleme ve genelleme örüntüleri üzerine önerilen farklı modeller ışığında tartışılmıştır.
zaman eki, biçimbilimsel işlemleme, genelleme, kural tabanlı mekanizma, çağrışım tabanlı mekanizma
The morphological processing and representation of regular and irregular inflected forms have been investigated in many European languages and the results indicate that L1 speakers usually employ two distinct mechanisms; namely rule-based and associative. This study aims to explore the generalization patterns of Turkish aorist in L1 Turkish speakers and to ascertain the processing and representation of irregular forms. The results of the nonword acceptability judgment task indicate that L1 Turkish speakers performed similar to speakers of European languages as they have employed a rule-based mechanism for generalizing regular forms and an associative mechanism for irregular forms. The results are discussed in terms of different models proposed for morphological processing and generalization patterns.
Turkish aorist, morphological processing, generalization, rule-based mechanism, associative mechanism
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Language and Linguistics |
Journal Section | Research Articles |
Authors | |
Supporting Institution | Alman Araştırma Vakfı (DFG: Deutsche Forschungsgemeinschaft) |
Project Number | 317633480 - SFB 1287 Proje B04 |
Publication Date | December 31, 2022 |
Published in Issue | Year 2022, Volume 33Issue 2 |
This work is licensed under a
Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 (CC BY-NC-ND) International License.
Journal DOI: 10.18492/dad